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Personenbezogene Mobilitätsdaten, also die Bewegungsmuster von Individuen, bieten einen großen Mehrwert, beispielsweise für die Optimierung von Verkehrsflüssen, oder bei der Modellierung der Ausbreitung von Krankheiten. Jedoch sind solche Daten gleichzeitig hochsensibel, da aufgesuchte Orte eine Menge Informationen über uns preisgeben können, wie Wohnorte, religiöse und politische Zugehörigkeiten, oder sogar medizinische Informationen. In einer interaktiven Darstellung zeigen wir, wie einfach Personen in vermeintlich anonymen Bewegungsdaten identifiziert werden können.
Die HTW Berlin steht für ein anspruchsvolles Studium, qualifizierte Absolvent:innen und praxisnahe Forschung. Mit 14.000 Studierenden ist sie die größte Berliner Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Zur Auswahl stehen 80 Studiengänge in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Kultur und Gestaltung.
